Moving Average Online Calculator

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais os picos e vales são suavizados Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Calculadora de média móvel exponencial. Given uma lista ordenada de pontos de dados, você pode construir a movimentação ponderada exponencialmente Média de todos os pontos até o ponto atual Em uma média móvel exponencial EMA ou EWMA para curtos, os pesos diminuem por um fator constante à medida que os termos ficam mais velhos Este tipo de média móvel cumulativa é freqüentemente usado ao traçar os preços das ações A fórmula recursiva para EMA is. where x hoje é o atual ponto de preço atual e é uma constante entre 0 e 1 Muitas vezes, é uma função de um certo número de dias N A função mais comumente usada é 2 N 1 Por exemplo, a EMA de 9 dias Uma sequ�cia tem 0 2, enquanto que uma EMA de 30 dias tem 2 31 0 06452.Para valores de mais perto de 1, a sequ�cia EMA pode ser inicializada em EMA x No entanto, se for muito pequena, os termos mais adiantados na sequ�cia podem receber Peso com suc H uma inicialização Para corrigir este problema em um EMA de N dias, o primeiro termo da sequência EMA é definido como a média simples dos primeiros N-1 2 termos, assim, o EMA começa no dia número N-1 2. Por exemplo, em uma média móvel exponencial de 9 dias, EMA xxxx 4 Em seguida, EMA 0 2x 0 8EMA e EMA 0 2x 0 8EMA etc. Usando a média móvel exponencial. Analistas de estoque muitas vezes olhar para a EMA e SMA simples média móvel dos preços das ações Para observar as tendências no aumento e queda ou preços, e para ajudá-los a prever o comportamento futuro Como todas as médias móveis, os altos e baixos do gráfico EMA ficará para trás os altos e baixos dos dados originais não filtrados Quanto maior o valor de N, O menor será eo mais suave o gráfico será. Além das médias móveis cumulativas exponencialmente ponderadas, também se podem calcular médias móveis cumulativas ponderadas linearmente, nas quais os pesos diminuem linearmente à medida que os termos envelhecem Veja os movimentos acumulativos lineares, quadráticos e cúbicos Artigo médio e calculadora. Moving Average Calculator. Given uma lista de dados seqüenciais, você pode construir o n-ponto de média móvel ou média móvel, encontrando a média de cada conjunto de n pontos consecutivos Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. A média móvel de 4 pontos é 11 75, 12 5, 13, 25, 13 5, 12 25, 11 75. As médias de movimento são utilizadas para suavizar os dados sequenciais que eles fazem Picos afiados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados em bruto é dado apenas um peso fracionário na média móvel Quanto maior o valor de n o mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais Os analistas de ações muitas vezes olham para médias móveis De dados de preço de ações para prever tendências e ver padrões mais claramente Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em um simples n - Point Moving Average. Se o número de termos no conjunto original é D eo número de termos usados ​​em cada média é n então o número de termos no mov Por exemplo, se você tem uma seqüência de 90 preços de ações e ter a média de 14 dias de rolamento dos preços, a seqüência média móvel terá 90 - 14 1 77. Esta calculadora calcula as médias móveis onde todos Os termos são ponderados igualmente Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso que outros Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes ou criando uma média ponderada centralmente onde os termos médios são contados mais Veja as médias móveis ponderadas Artigo e calculadora para mais informação Junto com as médias aritméticas moventes, alguns analistas igualmente olham a mediana movente dos dados pedidos desde que a mediana não é afetada por outliers estranhos.