Para perguntas rápidas, envie um email para dataprinceton. edu. Não há appts. Necessário durante horas walk-in. Nota: o laboratório DSS está aberto enquanto o Firestone estiver aberto, sem compromissos necessários para usar os computadores do laboratório para sua própria análise. Explorando seus dados Examinando seus dados Você pode obter informações básicas sobre seus dados e variáveis com o comando de descrição (abreviado d): Se você deseja exibir todos (ou alguns) valores variáveis para todas (ou algumas) observações, use a lista Comando (abreviado l): estatísticas resumidas Dois comandos que são úteis para obter estatísticas descritivas básicas para suas variáveis são resumidos e tabulados (soma abreviada e aba respectivamente). A soma fornece o número de observações válidas, média, desvio padrão, valores mínimos e máximos para as variáveis que você especifica. Você pode fazer todo o conjunto de dados ao mesmo tempo: ou apenas um subconjunto de variáveis: o comando guia fornece uma distribuição de freqüência (para uma variável) ou uma tabela cruzada (para duas). (Observe que nós começamos a fazer testes estatísticos). O comando tab geralmente geralmente faz sentido para variáveis categóricas. Tentando separar uma variável de renda com centenas de valores diferentes, não seria muito esclarecedor. Stata se recusa a fazer uma mesa de dois sentidos quando a mesa seria excessivamente grande. O comando sumarize pode ser combinado com o comando tabulate para produzir resumos de uma variável para cada valor de outra. A tabela a seguir mostra resumos separados de renda para homens e mulheres. A tabela de comandos e tabstat também produzem tabelas de estatísticas de resumo, procure-as na ajuda on-line, se você precisar de algo mais detalhado do que tabular, o resumo irá dar-lhe. Para obter informações mais detalhadas, clique aqui Para testar se há uma diferença significativa nos meios entre dois grupos, use o comando ttest. A regressão de regressão (abreviado reg) é o comando que corre regressão linear simples. Uma regressão binária de renda em idade seria assim: Stata tem dezenas de comandos para diferentes tipos de regressões, bem como outros procedimentos estatísticos. Na sua forma mais simples, a maioria segue o padrão Verifique a ajuda manual ou on-line para ver qualquer peculiaridade de sintaxe para um determinado comando. Para obter mais informações sobre regressões e, em particular, sobre como interpretar resultados de regressão, veja a página de análise Interpretando resultados de regressão e regressão linear. Valores previstos O comando de previsão é usado após os comandos de regressão para calcular valores previstos, resíduos e outras quantidades com base nos resultados de regressão e armazená-los em novas variáveis, que podem então ser analisadas ou usadas em cálculos adicionais. Cada comando de regressão tem seu próprio padrão e opções para o comando de previsão que pode ser pesquisado no manual, mas a estrutura básica do comando é simples. Usaremos regressão ordinária como exemplo. Primeiro, execute uma regressão: então, para armazenar os valores previstos (o padrão) em uma variável chamada de resultado previsto, basta digitar: Para encontrar os resíduos e armazená-los em uma variável chamada r, digite: copy 2007 The Trustees of Princeton University. Todos os direitos reservados. Dataprinceton. edu NOTA: A informação é para a Universidade de Princeton. Sinta-se livre para usar a documentação, mas não podemos responder perguntas fora de Princeton. Esta página foi atualizada pela última vez: AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital, ajudando o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Stata FAQ Como você pode obter uma tabulação cruzada de 3 vias, 4 vias, 5 ou mais em Stata O comando tabular é ótimo para 2 vias Tabulações cruzadas. Mas como você faz 3-way, 4-way, 5-way of more cross tabulations A resposta é usar o comando table com a opção de conteúdo (freq). Aqui está a forma geral do comando da tabela. Antes de começar, vamos carregar o conjunto de dados e criar uma variável categórica adicional, nível de leitura. Começamos examinando todas as tabelas de 1 direção para nossas variáveis categóricas. Em seguida, a tabela de 2 vias. Agora, a tabela de 3 vias. Seguido por uma mesa de 4 vias. Finalmente, uma tabela de 5 vias. As tabelas de 5 direções não são o limite. Você pode adicionar mais níveis. Nós deixamos isso como um exercício para encontrar o número máximo de variáveis permitido. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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